大語言模型 LLM 應用開發工作坊

迎接 AI 浪潮,瞭解如何開發 AI 應用,下個職場超新星就是你

2023年,導入 AI 專案相較去年成長 34 倍,其中有 95% 的專案都在使用 OpenAI 模型

台灣的 AI 職缺也開始增加,至今年已超過 2.6 萬個,起薪甚至上看百萬

在本課程中,你將學習大語言模型 (LLM) 和 Prompt Engineering 最佳實務 ,並運用 OpenAI API 來打造你的第一個 AI 應用工具!

課程特色

LLM-01-封面
LLM-05

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張文鈿

張文鈿

ihower

講師簡介

張文鈿,網路代號 ihower。

2002年開始從事 Web App 軟體開發工作,擅長使用 Ruby on Rails 技術。

2018年成立愛好資訊科技有限公司

曾在各大型技術研討會擔任講者,參與過 COSCUP、RubyConf Taiwan、RubyConf China、WebConf Taiwan 等。有二十年程式開發經驗和多年的教學經驗。

適合對象

擁有 2 年以上開發經驗的軟體工程師、Web 開發者,不需要熟悉 Python,但需有串接 Web APIs 經驗

課程大綱

  • 什麼是 Temperature

  • 什麼是 Tokenization

  • Completion API 和 Chat API

  • Google Colab 實驗環境 (在瀏覽器中編寫及執行Python 程式碼)

  • 撰寫 Prompt (提示詞) 的最佳實務

  • Chain of Thought 思維鏈推理

  • Chaining Prompts 多個提示鏈

  • 常見用法: 摘要、推理、文本轉換、擴寫

  • 什麼是 Prompt Injection 和應對方式

  • 如何做 Evaluation (評估)

  • LLM 的運作原理

  • 各種 Memory 實作方式比較

  • OpenAI Stream 用法

  • Map Reduce 摘要法

  • Whisper 語音轉文字

  • 詞嵌入 Embedding 語意搜尋

  • 檢索增強 Retrieval Augmentation Generation (RAG)

  • 向量資料庫 Vector Stores

  • ReAct

  • OpenAI Function Calling

  • 淺談 Autonomous Agents

  • Prompt Template

  • Sequential Chain

  • Conversation Chain

  • Summarization

  • RetrievalQA Chain

  • Agents

  • LLM 相關的 App Stack 介紹

  • 概述各種模型和服務提供商: OpenAI、Azure OpenAI、Google 和 Hugging Face

  • 淺談 Pre-trained model 和 Fine-tuned 模式

  • 淺談 LLMOps

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📌 本課程不提供課程錄影,上課請認真聆聽 📌

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課程類別與程度

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近期開課時間

LLM 應用開發工作坊(十月班)

10/15(日)

10:00 ~ 17:00

LLM 應用開發工作坊(九月班)

課程已結束

9/17(日)

10:00 ~ 17:00

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